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互联网营销思维:什么是数据分析思维?

ag环亚真人旗舰厅网络 | 2019-09-01 16:58:30 | 分享至:
在这个互联网时代,我们把大部分的营销场景都设置在了互联网上。

同样,作为广告优化师在做分析时,也需要有数据分析思维

对于广告优化师来说,后台操作已经熟悉得不能再熟悉了。但是在操作的时候,我们应该明白:

• 账户有什么问题?

• 操作的目的是为了什么?

• 为什么要这么操作?

• 操作完之后会带来什么结果?

  • 大多数的竞价员在日常的工作中,频繁地调整后台,比如:否词、加价、降价、调匹配模式等等,而只有少部分的人知道自己为什么这么做,这么做会带来什么效果。

    而这个问题出现,就在于我们做数据分析时没有一个正确的数据分析思维。

    以下我将从5个方面来讲解:

    • 发现问题

    • 分析问题

    • 制定方案

    • 执行方案

    • 复盘

    • 首先,来看一组优化之前的广告投放数据:

      1、发现问题

       

      广州、重庆、郑州、西安的线索量很少,数值分别为:40、20、4、6,并且平均线索成本都偏高。

      成都的平均线索成本是六个城市中最低的,但是线索量也只有70个,虽然比上面四个城市稍微高一些,但是相对于深圳的211个线索量还是偏低的。

      经过初步的观察,我们发现了上述问题,但这么看,仅仅只是看到了表面。

      从表面上看,由于广州、重庆、郑州、西安线索量偏少,造成了平均线索成本偏高,但是我们要清楚线索量偏少的本质原因是什么

      我们先对比一下深圳和广州的数据:

      从以上数据我们发现,广州的线索率仅仅只有60.6%,正常值应该在80%以上。

      同样的话术,深圳的咨询能得到线索甚至是成交,而广州的咨询却不行,这就是问题所在。

      根据咨询率偏低的问题,我们深入分析发现落地页制作得并不好,并且落地页在广州地区转化能力偏差。

      按照目前广州66个咨询,如果线索率能达到深圳的80.5%能有53个线索,成本能降到¥368.83

      重庆其实和广州差不多,本质问题都是咨询率偏低,只有4.15%。

      成都

      根据公式可知:线索量与线索率、咨询率、点击率、展现量有关。

      但是成都的展现量只有深圳的23%,所以本质问题是成都的展现量偏低

      郑州和西安

      两个城市的